Diab’hitude

3 août 2026 Marine Capallera, Ana Pereira, Leonardo Angelini, Mariateresa De Vito Woods, Elena Mugellini, Maurizio Caon, Omar Abou Khaled et François Magnin

Etudiant.es HEds : Joana Jordao Marques, Leona Zenunaj, Claire Gapany
Etudiant.es HEIA : Lionel Ding, Elwan Mayencourt, Ermal Fejzaj

Aider les jeunes adultes DT1 à mieux estimer les glucides de leurs plats récurrents.

Le diabète de type 1 (DT1) est une maladie chronique où le corps ne produit plus (ou presque plus) d’insuline, souvent à cause d’un problème auto-immun. C’est pourquoi, la personne doit s’injecter de l’insuline toute sa vie et surveiller sa glycémie. Au quotidien, cela signifie, contrôler la glycémie, calculer les glucides des repas, ajuster l’insuline selon l’alimentation, le sport, le stress, la maladie, etc, gérer les risques d’hypoglycémie (trop bas) et d’hyperglycémie (trop haut)

Le public cible de ce projet est constitué de jeunes adultes de 18 à 25 ans atteints de diabète de type 1, souvent en phase d’autonomie (études, premières expériences professionnelles, vie sociale plus active). Cette période peut rendre la gestion du diabète plus complexe, car les horaires, les repas et l’activité physique sont souvent irréguliers.

La solution proposée est une application mobile d’aide à l’estimation des glucides. L’application ne cherche pas à estimer les glucides de tous les repas possibles, mais se concentre volontairement sur les plats consommés de manière récurrente par l’utilisateur.

Pour chaque expérience, l’utilisateur renseigne :

la glycémie avant le repas,
l’estimation de glucides saisie dans la pompe,
la glycémie mesurée environ deux heures après le repas (une notification est envoyée à ce moment-là pour rappeler à l’utilisateur de compléter l’experience).

À partir de l’écart observé entre la glycémie avant et après le repas, l’application ajuste progressivement l’estimation des glucides associée au plat en tenant compte du contexte renseigné par l’utilisateur (ex. stress, activité physique, fatigue, maladie, etc.). Après plusieurs expériences cohérentes, le plat est considéré comme calibré.

L’application conserve ensuite ces informations dans un registre personnel de plats, consultable lors des consommations suivantes. L’utilisateur peut ainsi retrouver rapidement une estimation fiable sans devoir refaire une estimation approximative à chaque fois. Un graphique par plat permet aussi de visualiser l’évolution des expériences dans le temps et l’avancement du calibrage.